六西格玛黑带SPC控制图完全指南

SPC控制图概述

统计过程控制（SPC）是六西格玛控制阶段的核心工具，通过对过程数据的持续监测，区分过程中的普通原因变异和特殊原因变异，及时发出失控信号。SPC控制图是黑带考试中必定出现的考点，且在实际项目工作中应用极为广泛。

计量型控制图

Xbar-R图（均值-极差图）：最常用的控制图类型，适用于子组大小2-9的计量数据。Xbar图监控过程均值的变化，R图监控过程变异的变化。先检查R图，确保变异受控后再分析Xbar图。Xbar-S图（均值-标准差图）：当子组大小大于9时，标准差比极差更有效。I-MR图（单值-移动极差图）：当每次只能获得一个测量值时使用，如破坏性试验或生产批量很小的场景。

计数型控制图

P图（不合格品率控制图）：用于监控不合格品率，子组大小可变化。NP图（不合格品数控制图）：用于监控不合格品数，子组大小须固定。C图（缺陷数控制图）：用于监控单位产品上的缺陷数，子组大小须固定。U图（单位缺陷数控制图）：子组大小可变化时的缺陷数监控。

八条判异规则

Western Electric规则是判断过程是否失控的标准：1. 1个点超出3控制限；2. 连续9个点在中心线同一侧；3. 连续6个点呈上升或下降趋势；4. 连续14个点交替上下；5. 连续3个点中有2个点超出2限；6. 连续5个点中有4个点超出1限；7. 连续15个点在1限内；8. 连续8个点都在1限外两侧。考试中常以SPC图形题形式出现。

控制图选择决策流程

首先判断数据类型：计量型还是计数型？如果是计量型且子组大小2-9选Xbar-R，>9选Xbar-S，单个值选I-MR。如果是计数型，再判断是不合格品还是缺陷，决定选用P/NP图还是C/U图。正确的控制图选择是黑带考试中的基础得分点。